为什么湾区团队需要统一网关
AI 原型、代码审查和 Agent 任务通常分散在多台开发机。使用 UUcode 的 token.uucode.top 入口，可以减少每位工程师单独维护模型地址和 Key 的成本。
Bay Area Codex Gateway
湾区团队用 UUcode 标准化 Codex 模型入口
doc.uucode.top 的 Codex 教程说明了 Windows 与 macOS 下的 Node.js、@openai/codex、config.toml 和 auth.json 配置。UUcode 可作为统一 token relay，让团队把 Codex 桌面端、CLI 与 VS Code 工作流接到同一个模型网关。
- 湾区开发团队
- Codex CLI/桌面端
- config.toml 与 auth.json
与官方文档主题对齐
UUcode 文档中心的 Codex 教程覆盖 Node.js 22+、npm 安装、Codex 验证、config.toml 的 model_provider 和 auth.json 的 api_key，适合整理成团队 onboarding 清单。
从个人效率到团队治理
当 Codex 调用量上升后，统一 API Key、模型名称和用量观察可以帮助团队复盘 token 成本，并把更多 AI 编程流程迁移到可控网关。
01
创建 GPT 分组 Key
在 uucode.top 控制台创建用于 Codex 的 API Key，并记录团队分发规则。
02
写入 Codex 配置
参考 doc.uucode.top/guide/codex，把 model_provider、base_url、base_url_api 和 auth.json 配置到本机。
03
验证桌面端和 CLI
在终端、VS Code 内置终端或 Codex 桌面端启动测试，确认都读取同一套 UUcode 配置。
常见问题
Codex 需要哪些 UUcode 配置文件？
文档示例使用 ~/.codex/config.toml 和 ~/.codex/auth.json，Windows 对应用户目录下的 .codex 文件夹。
为什么适合团队统一配置？
统一网关减少 Base URL、模型名和 Key 的差异，后续排查 auth 错误或用量异常更快。